ENERGIANALYSE.DK
PresseOpdateret 25. oktober 2026

Tal, tekst og billeder til pressen.

Må citeres med kilde · Billeder til fri brug

Analyseansvarlig: Morten Blarke · 40 40 28 84 · [email protected]

Om energianalyse.dk. energianalyse.dk regner enhver dansk adresse igennem gratis: ejendommens registerdata og energimærke, taget flade for flade fra Danmarks Højdemodel med skygge, solen time for time (PVGIS), elpriserne fra de seneste 12 måneder i ejendommens eget prisområde, netselskabets tariffer og rigtige produkter som nøglefærdige anlæg til listepris inkl. moms og montage. En optimeringsmodel vælger det anlæg af solceller, batteri og varmepumpe, der giver den bedste økonomi over 20 år, time for time gennem et helt år; ejeren ser anlægget, økonomien og forudsætningerne og kan bede om tilbud fra op til tre installatører, som ejeren selv vælger ved navn. energianalyse.dk er gratis for ejendomsejere; installatører betaler 295 kr. ekskl. moms pr. forespørgsel, de henter (de første tre gratis), der er ingen provision, og beregningen er den samme, uanset hvem der giver tilbud. Forespørgsler, ingen installatør i området henter, går til stifterens eget firma Danish Energy (CVR 25209648) som henvisningsservice, der finder en installatør; det oplyses til ejendomsejeren, før forespørgslen sendes. Analysen og beregningsmotoren er udviklet af Morten Blarke, ph.d. i energisystemer og tidligere chefkonsulent i Energistyrelsen, hvor han var projektleder for Basisfremskrivningen; han ejer platformen. Analyseansvarlig: Morten Blarke, 40 40 28 84, [email protected].

Boilerplaten citeres ordret, når der skrives om platformen. Hver analyse har sin egen boilerplate med analysens tal i analysens række nedenfor.

Version 3 · beregnet 29. oktober 2026 · opdateret 29. oktober 2026

Kan solceller, batteri og varmepumpe betale sig i et typisk dansk parcelhus? Tilfældige huse fra hele landet, regnet hus for hus som nøglefærdige anlæg til listepris inkl. moms og montage, uden tilskud og uden rabat.

Om analysen. energianalyse.dk har trukket 1.000 fritliggende enfamiliehuse tilfældigt fra BBR, fordelt på kommuner som landets parcelhuse (Danmarks Statistik, BOL101), og regnet hvert hus igennem den 29. oktober 2026 med den samme motor, ejendomsejere bruger gratis på sitet: husets registerdata og energimærke, taget flade for flade fra Danmarks Højdemodel med skygge, solen time for time (PVGIS, vejråret 2023), elpriserne fra de seneste 12 måneder i husets eget prisområde, netselskabets tariffer og rigtige produkter som nøglefærdige anlæg til listepris inkl. moms og montage, uden tilskud og uden rabat, for en privat ejer. En optimeringsmodel vælger det anlæg, der giver den bedste økonomi over 20 år. I et hus med olie-, gas- eller brændefyr og vandbåren varme regnes både at beholde fyret og at skifte til varmepumpe, og det bedste svar tæller. Et hus, hvor intet anlæg slår at lade være, tæller som "byg intet". I 612 af de 1.000 huse betaler et anlæg sig over 20 år, i 107 inden for ti år. Byggede alle landets parcelhuse, hvor et anlæg betaler sig, det anlæg, beregningen anbefaler, ville det give 6,62 GW ny solcelleeffekt (stikprøvens usikkerhed: 6,12 til 7,17 GW) og 5.434 GWh solstrøm om året, 13,4 % af Danmarks elforbrug i 2025; et økonomisk potentiale ved dagens priser, ikke en prognose. Besparelsen er en øvre grænse, fordi beregningen kender vejr og priser på forhånd, og 78 procent af husene er regnet med et standardforbrug på 5.000 kWh el om året. Prisgrundlaget er konservativt: listepriser er ikke tilbudspriser, så tilbud under listepris gør økonomien bedre. Tal, metode, forbehold og alle 1.000 huse som anonymiseret CSV: https://energianalyse.dk/datastudie/. Beregningen kan hentes gratis for enhver adresse på energianalyse.dk. energianalyse.dk er gratis for ejendomsejere; installatører betaler 295 kr. ekskl. moms pr. forespørgsel, de henter (de første tre gratis), der er ingen provision, og beregningen er den samme, uanset hvem der giver tilbud. Forespørgsler, ingen installatør i området henter, går til stifterens eget firma Danish Energy (CVR 25209648) som henvisningsservice, der finder en installatør; det oplyses til ejendomsejeren, før forespørgslen sendes. Analysen og beregningsmotoren er udviklet af Morten Blarke, ph.d. i energisystemer og tidligere chefkonsulent i Energistyrelsen, hvor han var projektleder for Basisfremskrivningen; han ejer platformen. Analyseansvarlig: Morten Blarke, 40 40 28 84, [email protected].

Boilerplaten citeres ordret, når der skrives "viser en ny analyse fra energianalyse.dk". Tallene er analysens egne; de står også på analysens side.

Kort form (presse)Kilde: energianalyse.dk, analyse af 1.000 parcelhuse, version 3, oktober 2026Fuld form (rapporter)Blarke, M. (2026): 1.000 danske parcelhuse regnet igennem: solceller, batteri og varmepumpe hus for hus. energianalyse.dk, analyse, version 3, oktober 2026. https://energianalyse.dk/datastudie/
Nøgletal
Huse regnet igennem1.000
Et anlæg betaler sig over 20 år61 %
Tjent hjem inden for ti år11 %
Typisk investering (median)137.000 kr.
Typisk tilbagebetaling (median)12,4 år
Ny soleffekt, hvis alle, hvor det betaler sig, byggede6,62 GW

Det finder analysen

  • 11 % af parcelhusene kan tjene anlægget hjem inden for 10 år. Regnet hus for hus på 1.000 tilfældigt udvalgte parcelhuse med dagens elpriser og nøglefærdige anlæg til listepris inkl. moms og montage, uden tilskud og uden rabat.
  • Hvis mange gjorde det samme: byggede alle de parcelhuse, hvor et anlæg betaler sig over 20 år (61 % af husene), det anlæg, beregningen anbefaler, ville det give 6,62 GW ny solcelleeffekt (stikprøvens usikkerhed: 6,12 til 7,17 GW), mere end de 5.457 MW, der var registreret i hele landet i september 2026. De nye anlæg ville producere 5.434 GWh solstrøm om året, 13,4 % af Danmarks elforbrug i 2025. Et økonomisk potentiale ved dagens priser, ikke en prognose. Årlig energi er ikke effekt i knaphedstimerne: solcellerne producerer om dagen og mest om sommeren, mens Energinets importbehov er effekt i de mest belastede timer om vinteren, hvor sol og vind producerer lidt. Scenariernes dækning af elforbruget er på årsbasis.
  • Fra 21 % af husene i Region Sjælland til 7 % i Region Midtjylland. Så forskellig er andelen af parcelhuse, der har anlægget tjent hjem inden for 10 år; medianinvesteringen er 149.000 kr. mod 131.000 kr. i de to regioner.
  • Solceller anbefales i 57 % af husene, batteri i 57 % og varmepumpe i 19 %. Der hvor et batteri anbefales, er medianen 14,2 kWh; solcelleanlægget er typisk 8,6 kWp, men fra 5,7 til 11,4 kWp i den midterste halvdel af husene; ved samme elforbrug bestemmes størrelsen af pladsen og økonomien i det næste panel.
  • I husene med gas- eller oliefyr betaler et anlæg sig i 80 % af tilfældene, og 22 % har det tjent hjem inden for 10 år. Varmepumpen anbefales i 60 % af dem. I fjernvarmehusene betaler et anlæg sig i 57 % af tilfældene og er tjent hjem inden for 10 år i 2 af de 535.

Analysens billeder (1280 px PNG, fri brug)

Analysesiden med hovedtallene for 1.000 parcelhuse
Analysen: 1.000 parcelhuse regnet igennem, med tal pr. region, alder og opvarmning.Foto: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Ny solcelleeffekt i hele landet efter de tre niveauer, mod den solcelleeffekt, der var registreret i september 2026
Hvis mange gjorde det samme: den nye solcelleeffekt i hele landet, hvis alle de parcelhuse byggede, hvor anlægget er tjent hjem inden for 8 eller 10 år, eller hvor det betaler sig over 20 år; med stikprøvens usikkerhed og linjen for den solcelleeffekt, der var registreret i hele landet i september 2026.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Solstrøm, batterier, varmepumper og køb fra nettet i hele landet pr. år, hvis alle, hvor det betaler sig, byggede
Energien pr. år i hele landet, hvis alle de parcelhuse, hvor et anlæg betaler sig, byggede: de nye anlægs solstrøm, den del husene selv bruger og den del, der sælges, batteriernes afladning, varmepumpernes nye elforbrug og husenes køb fra nettet før og efter.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Huse, batterier, varmepumper, investering, besparelse og CO₂ i hele landet efter de tre niveauer
Hvad det ville betyde for landet, niveau for niveau: husene, der bygger, batterierne, varmepumperne, investeringen (nøglefærdigt anlæg, listepris inkl. moms og montage, uden tilskud), den årlige besparelse og CO₂ sparet det første år.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Udfaldet hus for hus for 1.000 parcelhuse
Udfaldet, hus for hus: hvert felt er ét af de 1.000 huse, tjent hjem inden for ti år, betaler sig over tyve år, eller intet, der betaler sig.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Tilbagebetalingstiden fordelt på hele år
Tilbagebetalingstiden, hus for hus: husene med anlæg fordelt på hele år, ti-års-grænsen og medianen markeret.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Andelen af husene, hvor et anlæg betaler sig, efter opvarmning i dag
Opvarmning i dag: andelen af husene, hvor et anlæg betaler sig over tyve år, og den mørke del, hvor det er tjent hjem inden for ti år.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Andelen af husene, hvor et anlæg betaler sig, efter region
Regionerne: samme søjler pr. region.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Andelen af husene, hvor et anlæg betaler sig, efter husets alder
Husets alder: samme søjler pr. opførelsesperiode.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Hvad anlægget koster, og hvad det sparer, hus for hus, farvet efter opvarmning i dag
Hvad anlægget koster, og hvad det sparer, hus for hus: hvert punkt er et hus, hvor et anlæg betaler sig, farvet efter husets opvarmning i dag; den store prik er gruppens medianer, de skrå linjer tjent hjem på ti og tyve år.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Sparet om året for hver ti tusind kroner i anlægget, efter opvarmning i dag
Sparet om året for hver ti tusind kroner i anlægget: medianen pr. opvarmningsgruppe; tusind kroner om året svarer til ti års tilbagebetaling.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Hvad anlægget består af, efter opvarmning i dag
Hvad anlægget består af: solceller og batteri alene, sammen med en varmepumpe, eller varmepumpen alene, pr. opvarmningsgruppe.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Varmepumpen efter husets varmebehov: typisk størrelse og andel af husene pr. gruppe
Varmepumpen efter husets varmebehov: den typiske størrelse, hvor den anbefales, og andelen af husene, der får en, pr. gruppe af årligt varmebehov.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Solceller og batteri efter husets elforbrug: typisk størrelse og andel af husene pr. gruppe
Solceller og batteri efter husets elforbrug: den typiske størrelse, hvor de anbefales, og andelen af husene, der får dem, pr. gruppe; standardskønnet som sin egen gruppe.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Samme forbrug, forskellige solcelleanlæg: anlægget efter tagets plads, den solgte andel og besparelsen pr. kWp efter størrelse
Samme forbrug, forskellige solcelleanlæg: ved standardskønnet for elforbruget følger anlægget tagets plads, og jo større anlæg, desto mere af solstrømmen sælges til nettet.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Tjent hjem inden for ti år, efter anlæggets størrelse
Tjent hjem inden for ti år, efter anlæggets størrelse: husene med anlæg i tre lige store grupper efter investeringen, medianen af tilbagebetalingstiden ved siden af.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Nødstrøm: hvor længe husene med batteri kan køre uden net, efter batteriets størrelse og opvarmning
Nødstrøm: hvor længe huset kan køre uden net fra en typisk time og en vintertime, og andelen af årets timer med mindst et døgn, efter batteriets størrelse og opvarmning i dag.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Andel af månedens elforbrug købt fra nettet, måned for måned
Købt fra nettet, måned for måned: andelen af månedens elforbrug, der købes fra nettet, median over husene med solceller.Diagram: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)

Læs analysenData (CSV, anonymiseret)RapportenMetoden (PDF)

Forsiden af energianalyse.dk med adressefeltet
Forsiden: skriv en adresse, og beregningen går i gang med ejendommens egne data.Foto: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Ejendomsejerens resultatside for et parcelhus i Jyllinge, adressen udeladt
Ejendomsejerens resultatside for et parcelhus i Jyllinge: anlægget på taget, økonomien over 20 år, de fire mærker og tilbud fra op til tre installatører, ejendomsejeren selv vælger. Adressen er udeladt.Foto: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)
Installatørsiden med eksemplet på en forespørgsel
Installatørsiden: en forespørgsel er en kunde, der har set tallene for sit eget tag og selv har valgt firmaet.Foto: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen
Hent PNG (1280 px)

Her er beregningen vist på konkrete ejendomme, som ejendomsejeren selv ser den: luftfotoet med motorens placering af hvert panel på taget, anlægget i klart sprog og økonomien over 20 år. Ejendommene er platformens offentlige eksempler, ikke analysens huse; analysens huse er anonymiserede. Billederne er i fuld opløsning: luftfotoet er GeoDanmarks forårsortofoto med 12,5 cm pr. billedpunkt, og tegningen er lagt ovenpå i vektor.

Parcelhus i Jyllinge: luftfoto med motorens placering af solcellerne og anlæggets nøgletal
Parcelhus i Jyllinge, elvarme (el-radiatorer) i dag. Motoren anbefaler 20 solpaneler på 9,5 kWp, et batteri på 17,8 kWh og en luft/luft-varmepumpe på 3,2 kW varme: 20 paneler på sydtaget og vesttaget (mod syd, 24° hældning). Investering 159.270 kr., besparelse 20.768 kr. om året, tjent hjem på 7,7 år; selvforsyning 47 %.Luftfoto: GeoDanmark (frie data). Tegning og beregning: energianalyse.dk, må bruges frit af pressen.
Hent billedet (PNG, 3200 px)Hent luftfotoet alene (JPEG, 1820 px)

Portrætfoto følger

Morten Blarke er civilingeniør og ph.d. i energisystemer; afhandlingen handlede om varmepumper og varmelagre i et energisystem med meget vedvarende energi og var medfinansieret af Energinet. Han var lektor i energisystemer på Aalborg Universitet fra 2005 til 2013 med artikler i Energy, Applied Energy, Energy Policy og Renewable Energy.

Fra 2017 til 2021 var han chefkonsulent i Energistyrelsens Kontor for Systemanalyse: projektleder og hovedforfatter på Basisfremskrivningen, der i dag er Klimafremskrivningen i Klimaloven, og modelarkitekt for el- og fjernvarmeanalyserne. Fra 2021 til 2024 var han chefkonsulent i Klima-, Energi- og Forsyningsministeriet med ansvar for CCS-køreplaner og puljer. Tidligere teknisk rådgiver for Sydafrikas energiministerium. energianalyse.dk har han drevet siden 2000.

Han har selv udviklet beregningsmotoren bag energianalyse.dk og er analyseansvarlig for analyserne. Han ejer platformen og firmaet Danish Energy (CVR 25209648), København.

Spørgsmål om tal, metode eller billeder: skriv eller ring. Portrætfoto til fri brug kommer på denne side, når det findes.

Prøv beregningen selv.

Skriv en adresse på forsiden, og se det anlæg, der bedst betaler sig for netop den ejendom. Gratis og uden sælger.